Lecturas cripto en vivo, dentro de tu IA

Lo que obtiene tu asistente

Nueve herramientas de solo lectura sobre los mismos datos que el sitio. Las respuestas son tablas markdown breves con la hora de la lectura y la advertencia de que una lectura de ventana no es un pronóstico.

get_overview

Todas las monedas en una tabla: precio spot, la señal global de comprar, vender o mantener con puntuación y confianza, la ventana de 1 hora y la señal de régimen diaria.

get_coin_signal

Una moneda completa: cada ventana en curso y la siguiente, la lectura propia de cada fuente, la señal de régimen diaria, el backtest en vivo y los últimos titulares que la mencionan. Ventana opcional.

get_regime

El tablero de regímenes diarios (tendencia), o la señal de una moneda, cuánto se aleja de su media de 50 días y qué cierre la cambiaría.

get_results

El backtest en vivo con comisiones: una estrategia en todas las monedas, o las ocho estrategias para una moneda, junto a comprar y mantener.

get_history

La lectura combinada de una moneda durante las últimas 1 a 48 horas.

list_coins_and_venues

Las monedas con lecturas de fuentes, las ventanas y lo que cubre cada fuente.

get_trend_changes

Las monedas cuya señal de tendencia diaria pasó hace poco a long (una compra en Cryptohopper) o a flat (una venta), la más reciente primero, y la próxima decisión. También las monedas más cerca de un cambio, cuántos mercados de Cryptohopper aceptaron cada señal reciente y cuántas monedas estaban en long en los últimos 90 cierres. Indica una moneda para ver su señal actual, cuándo cambió por última vez y sus señales en esos 90 cierres.

get_signal_markets

Qué mercados de exchange en Cryptohopper reciben las señales de tendencia diaria, por exchange o por moneda, en el formato de cada exchange (BTCUSDT, XBT/EUR).

get_news

Los últimos titulares cripto de CoinArticle con la señal en vivo de cada moneda que mencionan. Filtro por moneda opcional.

get_methodology

Apartados de la metodología: qué es la puntuación, la confianza, las lecturas de opciones, el backtest y la regla de régimen.

Qué preguntar una vez conectado:

• “¿Cuál es la señal de BTC en PolySignals ahora mismo y qué confianza tiene?”
• “¿Qué monedas están en largo según la regla de régimen diaria y cuáles están más cerca de cambiar?”
• “¿Cómo le habría ido a seguir las señales de 1 hora de ETH después de comisiones, frente a comprar y mantener?”
• “¿Coinciden Polymarket y Kalshi en la ventana de 15 minutos de SOL?”
• “¿Cuáles son las últimas noticias cripto sobre Ethereum y qué dicen las señales?”
• “¿Llegó la última señal de PolySignals a Cryptohopper, y a cuántos mercados?”

Claude

claude.ai, Claude Desktop y las aplicaciones móviles comparten conectores a través de tu cuenta. Con el plan gratuito puedes añadir un conector personalizado.

1. Abre “Customize” y luego “Connectors”.
2. Elige “Add” y luego “Add custom connector”.
3. Llámalo PolySignals y pega https://polysignals.net/api/mcp como URL.
4. Elige “No sign in” como autenticación y guarda.

En los planes Team y Enterprise, un propietario lo añade una vez en “Organization settings”, “Connectors”.

Claude Code, en un terminal:

claude mcp add --transport http polysignals https://polysignals.net/api/mcp

Pon --scope user antes del nombre para tenerlo en todos los proyectos, o añádelo al .mcp.json del proyecto:

{
  "mcpServers": {
    "polysignals": {
      "type": "http",
      "url": "https://polysignals.net/api/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT

1. En ChatGPT, abre la página de plugins (chatgpt.com/plugins) y elige el botón +.
2. Elige “Add custom MCP server”.
3. Pega https://polysignals.net/api/mcp como URL del endpoint público y elige sin autenticación.
4. Créalo como plugin y actívalo en un chat.

Qué planes de ChatGPT pueden añadir servidores MCP personalizados cambia con el tiempo; si falta la opción, tu plan o la configuración de tu workspace aún no la ofrecen.

Cursor

Añadir a Cursor

O añádelo a ~/.cursor/mcp.json (todos los proyectos) o a .cursor/mcp.json (un proyecto):

{
  "mcpServers": {
    "polysignals": {
      "url": "https://polysignals.net/api/mcp"
    }
  }
}

VS Code y GitHub Copilot

Añadir a VS Code

O añade .vscode/mcp.json a un workspace y úsalo desde Copilot Chat en modo agente:

{
  "servers": {
    "polysignals": {
      "type": "http",
      "url": "https://polysignals.net/api/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http polysignals https://polysignals.net/api/mcp

O en settings.json (httpUrl es el transporte HTTP streamable; url sería el antiguo SSE):

{
  "mcpServers": {
    "polysignals": {
      "httpUrl": "https://polysignals.net/api/mcp"
    }
  }
}

OpenAI Codex

codex mcp add polysignals --url https://polysignals.net/api/mcp

O en ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.polysignals]
url = "https://polysignals.net/api/mcp"

Windsurf, Zed, Cline y LM Studio

Windsurf (Devin Desktop), en mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "polysignals": {
      "serverUrl": "https://polysignals.net/api/mcp"
    }
  }
}

Zed, en su configuración:

{
  "context_servers": {
    "polysignals": {
      "url": "https://polysignals.net/api/mcp"
    }
  }
}

Cline, en su configuración MCP (sin type Cline supone el antiguo transporte SSE):

{
  "mcpServers": {
    "polysignals": {
      "url": "https://polysignals.net/api/mcp",
      "type": "streamableHttp"
    }
  }
}

LM Studio, en mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "polysignals": {
      "url": "https://polysignals.net/api/mcp"
    }
  }
}

Copilot Studio, Le Chat y Perplexity

Microsoft Copilot Studio: en tu agente, abre “Tools”, elige “Add a tool”, luego “New tool” y “Model Context Protocol”. Dale un nombre y una descripción, pega https://polysignals.net/api/mcp y pon la autenticación en “None”.

Mistral Le Chat: abre “Connectors”, elige “Add Connector” y la pestaña “Custom MCP Connector”, y dale un nombre sin espacios y la URL. En una organización puede que tenga que añadirlo un administrador.

Perplexity: los planes con conectores personalizados añaden uno remoto en “Settings”, “Connectors”. Que acepte un servidor sin inicio de sesión puede depender de tu plan.

Desde las API de OpenAI y Anthropic

Ambas API llaman por ti a un servidor MCP remoto. La Responses API de OpenAI, con tu propio nombre de modelo:

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"YOUR_MODEL","tools":[{"type":"mcp","server_label":"polysignals","server_description":"Live crypto Buy/Sell/Hold readings from prediction markets and options","server_url":"https://polysignals.net/api/mcp","require_approval":"never"}],"input":"What is the BTC signal on PolySignals right now?"}'

La Messages API de Anthropic, con la cabecera beta del conector MCP:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: mcp-client-2025-11-20" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-opus-5-5","max_tokens":1024,"mcp_servers":[{"type":"url","url":"https://polysignals.net/api/mcp","name":"polysignals"}],"tools":[{"type":"mcp_toolset","mcp_server_name":"polysignals"}],"messages":[{"role":"user","content":"What is the BTC signal on PolySignals right now?"}]}'

Clientes que solo ejecutan servidores locales

Un cliente que solo puede iniciar un programa local llega al servidor a través del puente mcp-remote (requiere Node.js):

{
  "mcpServers": {
    "polysignals": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://polysignals.net/api/mcp"
      ]
    }
  }
}

Sin MCP

Las mismas lecturas están en markdown simple en /api/v1/live/index.md (todas las monedas) y /api/v1/live/BTC.md (una moneda), que puede leer cualquier asistente capaz de abrir una URL, y en JSON a través de la API. La ficha del servidor está en https://polysignals.net/api/mcp/server-card.

Límites

El servidor es de solo lectura y no guarda estado entre llamadas. Hasta 50 solicitudes cada 10 segundos por IP, sumando la API y este servidor; por encima de eso, o cuando el servidor está ocupado, responde 429 y el cliente debería esperar unos 10 segundos. Los datos se actualizan al menos una vez por minuto, así que consultar más a menudo devuelve las mismas cifras. El uso está sujeto a los términos.