Des lectures crypto en direct, dans votre IA
Connectez PolySignals.net à Claude, ChatGPT, Cursor ou tout client MCP et interrogez-le sur la lecture acheter, vendre ou conserver de chaque crypto, les signaux de régime quotidiens et le backtest en direct. Une URL, sans clé, en lecture seule.
https://polysignals.net/api/mcpDix outils : vue d’ensemble, une crypto, signaux de régime, changements de tendance, marchés Cryptohopper, backtest, historique, sources, actualités et méthode. Ce que fait chacun.
Référencé dans le MCP Registry officiel sous net.polysignals/polysignals.
- Ouvrez « Customize », puis « Connectors » (claude.ai, ordinateur ou mobile).
- Choisissez « Add », puis « Add custom connector ».
- Nommez-le PolySignals et collez https://polysignals.net/api/mcp.
- Choisissez « No sign in », enregistrez, puis activez-le dans une conversation.
Puis demandez :
Utilise PolySignals pour me dire quelles cryptos penchent vers l’achat ou la vente en ce moment, quelle est la confiance de chaque lecture et quelles cryptos sont en position longue selon la règle de régime quotidienne.
Chaque client, étape par étape
Les noms de menus sont donnés en anglais, entre guillemets ; dans une application réglée sur une autre langue, ils peuvent être traduits.
Sur cette page
Ce que votre assistant y gagne
Neuf outils en lecture seule sur les mêmes données que le site. Les réponses sont de courts tableaux markdown avec l’heure de lecture et la mise en garde qu’une lecture de fenêtre n’est pas une prévision.
get_overview- Toutes les cryptos dans un tableau : prix spot, le signal global acheter, vendre ou conserver avec score et confiance, la fenêtre d’une heure et le signal de régime quotidien.
get_coin_signal- Une crypto en détail : chaque fenêtre en cours et la suivante, la lecture propre à chaque source, le signal de régime quotidien, le backtest en direct et les derniers titres qui la citent. Fenêtre facultative.
get_regime- Le tableau des régimes quotidiens (tendance), ou le signal d’une crypto, son écart à sa moyenne sur 50 jours et la clôture qui le ferait changer.
get_results- Le backtest en direct avec frais : une stratégie sur toutes les cryptos, ou les huit stratégies pour une crypto, à côté de l’achat-conservation.
get_history- La lecture combinée d’une crypto sur les 1 à 48 dernières heures.
list_coins_and_venues- Les cryptos lues par les sources, les fenêtres et ce que couvre chaque source.
get_trend_changes- Les cryptos dont le signal de tendance quotidien est récemment passé long (un achat sur Cryptohopper) ou flat (une vente), du plus récent au plus ancien, et la prochaine décision. Aussi les cryptos les plus proches d’un changement, combien de marchés Cryptohopper ont accepté chaque signal récent et combien de cryptos étaient long sur les 90 dernières clôtures. Indiquez une crypto pour son signal actuel, la date de son dernier changement et ses signaux sur ces 90 clôtures.
get_signal_markets- Les marchés d’exchange sur Cryptohopper qui reçoivent les signaux de tendance quotidiens, par exchange ou par crypto, au format de chaque exchange (BTCUSDT, XBT/EUR).
get_news- Les derniers titres crypto de CoinArticle avec le signal en direct de chaque crypto citée. Filtre par crypto facultatif.
get_methodology- Les parties de la méthodologie : ce qu’est le score, la confiance, les lectures d’options, le backtest et la règle de régime.
Questions à poser une fois connecté :
- “Quel est le signal BTC sur PolySignals en ce moment, et avec quelle confiance ?”
- “Quelles cryptos sont en position longue selon la règle de régime quotidienne, et lesquelles sont les plus proches de basculer ?”
- “Qu’aurait donné le suivi des signaux d’une heure sur ETH après frais, comparé à l’achat-conservation ?”
- “Polymarket et Kalshi sont-ils d’accord sur la fenêtre de 15 minutes de SOL ?”
- “Quelles sont les dernières actualités crypto sur Ethereum, et que disent les signaux ?”
- “Le dernier signal de PolySignals est-il arrivé chez Cryptohopper, et sur combien de marchés ?”
Claude
claude.ai, Claude Desktop et les applications mobiles partagent les connecteurs via votre compte. Avec l’offre gratuite, vous pouvez ajouter un connecteur personnalisé.
- Ouvrez « Customize », puis « Connectors ».
- Choisissez « Add », puis « Add custom connector ».
- Nommez-le PolySignals et collez https://polysignals.net/api/mcp comme URL.
- Choisissez « No sign in » comme authentification et enregistrez.
Avec les offres Team et Enterprise, un propriétaire l’ajoute une fois dans « Organization settings », « Connectors ».
Claude Code, dans un terminal :
claude mcp add --transport http polysignals https://polysignals.net/api/mcpPlacez --scope user avant le nom pour l’avoir dans tous les projets, ou ajoutez-le au .mcp.json du projet :
{
"mcpServers": {
"polysignals": {
"type": "http",
"url": "https://polysignals.net/api/mcp"
}
}
}ChatGPT
- Dans ChatGPT, ouvrez la page des plugins (chatgpt.com/plugins) et choisissez le bouton +.
- Choisissez « Add custom MCP server ».
- Collez https://polysignals.net/api/mcp comme URL du point d’accès public et choisissez aucune authentification.
- Créez-le en tant que plugin, puis activez-le dans une conversation.
Les offres ChatGPT qui peuvent ajouter des serveurs MCP personnalisés évoluent avec le temps ; si l’option manque, votre offre ou les réglages de votre workspace ne la proposent pas encore.
Cursor
Ou ajoutez-le à ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou à .cursor/mcp.json (un projet) :
{
"mcpServers": {
"polysignals": {
"url": "https://polysignals.net/api/mcp"
}
}
}VS Code et GitHub Copilot
Ou ajoutez .vscode/mcp.json à un workspace, puis utilisez-le depuis Copilot Chat en mode agent :
{
"servers": {
"polysignals": {
"type": "http",
"url": "https://polysignals.net/api/mcp"
}
}
}Gemini CLI
gemini mcp add --transport http polysignals https://polysignals.net/api/mcpOu dans settings.json (httpUrl est le transport HTTP streamable ; url désignerait l’ancien SSE) :
{
"mcpServers": {
"polysignals": {
"httpUrl": "https://polysignals.net/api/mcp"
}
}
}OpenAI Codex
codex mcp add polysignals --url https://polysignals.net/api/mcpOu dans ~/.codex/config.toml :
[mcp_servers.polysignals]
url = "https://polysignals.net/api/mcp"Windsurf, Zed, Cline et LM Studio
Windsurf (Devin Desktop), dans mcp_config.json :
{
"mcpServers": {
"polysignals": {
"serverUrl": "https://polysignals.net/api/mcp"
}
}
}Zed, dans ses réglages :
{
"context_servers": {
"polysignals": {
"url": "https://polysignals.net/api/mcp"
}
}
}Cline, dans ses réglages MCP (sans type, Cline suppose l’ancien transport SSE) :
{
"mcpServers": {
"polysignals": {
"url": "https://polysignals.net/api/mcp",
"type": "streamableHttp"
}
}
}LM Studio, dans mcp.json :
{
"mcpServers": {
"polysignals": {
"url": "https://polysignals.net/api/mcp"
}
}
}Copilot Studio, Le Chat et Perplexity
Microsoft Copilot Studio : dans votre agent, ouvrez « Tools », choisissez « Add a tool », puis « New tool » et « Model Context Protocol ». Donnez-lui un nom et une description, collez https://polysignals.net/api/mcp et réglez l’authentification sur « None ».
Mistral Le Chat : ouvrez « Connectors », choisissez « Add Connector » et l’onglet « Custom MCP Connector », puis indiquez un nom sans espaces et l’URL. Dans une organisation, un administrateur devra peut-être l’ajouter.
Perplexity : les offres avec connecteurs personnalisés en ajoutent un distant dans « Settings », « Connectors ». L’acceptation d’un serveur sans connexion peut dépendre de votre offre.
Depuis les API d’OpenAI et d’Anthropic
Les deux API appellent un serveur MCP distant pour vous. La Responses API d’OpenAI, avec votre propre nom de modèle :
curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"YOUR_MODEL","tools":[{"type":"mcp","server_label":"polysignals","server_description":"Live crypto Buy/Sell/Hold readings from prediction markets and options","server_url":"https://polysignals.net/api/mcp","require_approval":"never"}],"input":"What is the BTC signal on PolySignals right now?"}'La Messages API d’Anthropic, avec l’en-tête bêta du connecteur MCP :
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "anthropic-beta: mcp-client-2025-11-20" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"model":"claude-opus-5-5","max_tokens":1024,"mcp_servers":[{"type":"url","url":"https://polysignals.net/api/mcp","name":"polysignals"}],"tools":[{"type":"mcp_toolset","mcp_server_name":"polysignals"}],"messages":[{"role":"user","content":"What is the BTC signal on PolySignals right now?"}]}'Clients qui n’exécutent que des serveurs locaux
Un client qui ne peut lancer qu’un programme local atteint le serveur via la passerelle mcp-remote (Node.js requis) :
{
"mcpServers": {
"polysignals": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://polysignals.net/api/mcp"
]
}
}
}Sans MCP
Les mêmes lectures existent en markdown simple sur /api/v1/live/index.md (toutes les cryptos) et /api/v1/live/BTC.md (une crypto), lisibles par tout assistant capable d’ouvrir une URL, et en JSON via l’API. La fiche du serveur se trouve sur https://polysignals.net/api/mcp/server-card.
Limites
Le serveur est en lecture seule et ne garde aucun état entre les appels. Jusqu’à 50 requêtes par 10 secondes et par IP, API et serveur confondus ; au-delà, ou quand le serveur est chargé, il répond 429 et le client doit attendre environ 10 secondes. Les données se rafraîchissent au moins une fois par minute, interroger plus souvent renvoie donc les mêmes chiffres. L’utilisation est soumise aux conditions.
Ce n’est pas un conseil financier. Une lecture de fenêtre reprend surtout le mouvement depuis l’ouverture de la fenêtre. Le serveur peut changer ou s’arrêter sans préavis.